Færanlegur 3,46 tommu þýðandi 112 tungumál Taka upp rödd 99 prósent nákvæm skönnun Tungumálaþýðandi Lesari Pen Snjallþýðandi
Notkun nýjustu tækni:
1. Samþykkja það nýjastaOCRtextagreiningartækni;
2. Sjálf þróaðgrafík viðurkenningureiknirit tækni;
3. Samþykkja nýjasta KínaTTStalgreiningartækni.
Notaðu nýjasta {{0}}kjarna ARM Cortex-A9 2GHz flísinn, með öflugri TTS og hljóðþýðingartækni, til að tryggja nákvæma þýðingu, nákvæman framburð, hraðskönnunargetu og hraðann sem aðeins þarf 0,5 sek
Hvað er optískt tákngreiningaralgrím og hvers vegna er það gagnlegt?
Optical Character Recognition (OCR)er tegund athugasemda sem gerir kleift að umrita myndir af vélrituðum eða handskrifuðum upplýsingum í véllesanlegan texta.
Þó að oft sé litið framhjá OCR er það óbætanlegur hjálparhella þegar við tölum um sjálfvirkni. Það útilokar flæði óþarfa pappírsskjala. Það gerir þér kleift að flokka, skipuleggja, geyma, stjórna og deila upplýsingum á meðan þú forðast öryggisáhættu sem tengist eðlisfræðilegu eðli pappírsskjala.
Framboð á OCR hefur orðið víðtækara. Þú hlýtur að hafa séð það í bíómiðaskönnum eða flugvöllum og lestarstöðvum. Það er notað fyrir gagnaútdrátt og öryggiseftirlit (hugsaðu um bílnúmer eða götuskilti). Rafrænar undirskriftir eru önnur form af OCR. En líklega er algengasta notkun OCR að umbreyta myndum af viðskiptaskjölum í stafrænan texta sem hægt er að leita, breyta og stjórna.
Við skulum ímynda okkur aðstæður. Þú ert að mæta á mikilvægan fund. Viðskiptafélagi þinn sýnir þér skjal; þú dregur fram snjallsímann þinn og tekur snögga mynd. Þú virðist hafa þær upplýsingar sem þú þarft, en þær eru í formi myndar. Þú getur ekki notað þetta skjal beint. Þess í stað þarftu að umbreyta pixlum myndarinnar í læsilegt snið svo þú getir breytt og meðhöndlað upplýsingarnar sem hún inniheldur.
Ennfremur snýst OCR-undirstaða sjálfvirkni ekki bara um að deila upplýsingum á stafrænu formi. Þegar þú ert með mikið af skjölum geta vélar notað þau sem gagnafærslur til að finna mynstur og þróun. Visualization hefur líka orðið auðveldara: ef þú þarft skýringarmyndir, skema eða töflureikni, er notkun stafrænna skjala mun hraðari en að skrifa sjónræna ánægjulega skýrslu í höndunum. OCR gerir þér kleift að eyða minni tíma í að vinna úr hverju nýju skjali, spara launakostnað og einblína á virðisaukandi aðferðir.
Hvernig virkar OCR reikniritið?
Fólk er mjög gott í að þekkja textastafi, jafnvel þótt þeir séu handskrifaðir. Fyrir vél er þetta hins vegar mikil pöntun. Þeir þurfa vélrænni reiknirit til að læra hvernig á að lesa hvernig fólk les. Í þessu skyni þurfa OCR reiknirit mikla þjálfun til að vinna úr textamyndum.
Til að skilja hvernig OCR reikniritið virkar, fyrst viljum við segja þér meira um texta og eiginleika hans. Hvers vegna? Vegna þess að þannig sjá vélar texta: sem hluta af mynd.
Textaeiginleikar OCR reiknirit
Það er mikill munur á textanum sem þú getur fundið í viðskiptalegu umhverfi og textanum sem er til "í náttúrunni": í formi götu, handskrifaðra nóta, captcha o.s.frv. Einn í vel uppbyggðu, hreinu skanna ársfjórðungsskýrslunni. er í kílómetra fjarlægð frá handahófskenndu veggjakroti sem eftirlitsdrónar náðu á myndavél. Hins vegar sýna þessi tvö dæmi marga eiginleika sem hjálpa til við að útskýra textamyndir fyrir reiknirit vélanáms.
Þéttleiki.Í skjalaskönnun er texti oft þéttari en texti á götuhornsmyndum.
Uppbygging.Munurinn er munurinn á pöntuðum línum af prentuðum texta og lélegri uppbyggingu (eða skorti á honum) á handskrifuðum innkaupalista.
Leturgerð og stærð.Stíf letur og stafir af sömu stærð eru auðþekkjanlegri en götuskilti með ósamræmi eða fríhendis stíl í rithönd.
Tegund persónu.Þessi eiginleiki gefur ekki aðeins til kynna tilvist bókstafa, heldur einnig tilvist tölustafa, tákna og sérstafa. Einnig er tungumálið mikilvægt. Skjal samanstendur venjulega af einu tungumáli; á hinn bóginn getur skilti eða veggjakrot innihaldið upplýsingar á mörgum tungumálum.
Hávaði.Mikilvægt er að huga að því hvernig myndin er fengin (skönnuð eða ljósrituð skjöl; mynduð skilti og númeraplötur). Það fer eftir aðferð, myndir hafa tilhneigingu til að framleiða meiri hávaða en skannar.
Staðsetning og röðun textans á myndinni. Skönnunin er venjulega að framan og miðju með litlum halla. Myndir, hins vegar, bjóða ekki upp á neitt strangt útlit: texti getur verið í hvaða hluta myndarinnar sem er og hægt að taka hann frá hliðinni.
Eins og þú sérð er texti ekki bara nokkrar línur af stöfum. Auðvitað hjálpa textaeiginleika að byggja upp blæbrigði OCR reiknirit.
Nú þegar við vitum hvernig texti er öðruvísi, skulum við sjá hvernig á að byggja upp OCR reiknirit.
Ferlið við að byggja, merkja og þjálfa textaþekkingaralgrím
Byggja, merkja og þjálfa textagreiningarreiknirit Byggja, merkja og þjálfa textaþekkingaralgrím
Að byggja upp OCR reiknirit frá grunni tekur mörg skref.
Ábending: Þetta er stutt yfirlit yfir helstu skref sem þarf til að byggja upp OCR vél. Ef þú vilt ítarlegri sundurliðun skaltu fylgja þessum hlekk til að lesa langa grein um líftíma gervigreindarverkefnisins.
— Skref 1. Safn
Það fyrsta sem þú þarft að gera er að safna gagnagrunni yfir skjöl. Þú getur nú þegar átt pappírsskjöl sem þú vilt stafræna. Hins vegar, til þess að byggja upp ljósfræðilegt tákngreiningaralgrím, þarftu að velja nægilega stórt dæmigert sýnishorn. Þetta þýðir að safn skjala sem þú velur ætti að vera viðeigandi fyrir lokamarkmið þitt.
Að auki felur þetta skref í sér skönnun, afritun eða ljósmyndun skjala. Ef myndirnar eru af miklum gæðum mun það gagnast mjög og auðvelda þjálfunarferlið. Lestu meira um góða eiginleika gagnasafna í greininni okkar.
— Skref 2. Forvinnsla
Áður en byrjað er að bera kennsl á texta verður að undirbúa skjalamyndir, hreinsa þær og fínstilla fyrir OCR reiknirit. Það eru mörg vandamál sem geta valdið lélegum myndgæðum: ófullnægjandi lýsingu, flökt á pappír og endurskin, léleg gæði myndavélar eða skanna, skakk horn, stafi sem vantar eða léleg prentgæði o.s.frv.
Ef þú vilt þjálfa OCR reikniritið almennilega ættirðu að íhuga að gera eftirfarandi fyrir næsta skref:
Breyttu myndinni í svarthvítt. Að fjarlægja liti getur dregið úr tvíræðni í textagreiningu.
Rétta og stilla. Skrýtin horn flækja verulega greiningarferlið.
Klippa og miðja texta. Skildu aðeins eftir mikilvægu hlutana: textinn ætti að vera framan og miðju, ekki falinn einhvers staðar í hornum.
Notaðu síur til að draga úr hávaða. Einstakar persónur ættu að skera sig úr bakgrunninum. Mundu að skannar eru venjulega skarpari en myndir.
— Skref 3. Gagnamerking
Þetta er mikilvægt skref í OCR reikniritinu og það er þar sem við erum hér til að hjálpa þér. Textagreiningarferlið samanstendur af tveimur verkefnum: uppgötvun texta og auðkenning.
Við notum hnefaleika til að auðkenna og útlína textasvæðið. Þetta segir OCR reikniritinu hverju á að leita að á myndinni.
Skýringarhöfundar okkar skrifa síðan upp (sláðu inn texta handvirkt) á myndirnar. Síðar munu OCR reiknirit geta notað myndflokkun til að finna mynstur á milli pixlasetta og stafategunda.
Að auki gerðum við nokkrar lotur af QA. Fólk er miklu betra í að þekkja texta í myndum en vélar, en jafnvel þá viljum við tryggja að ekkert sé saknað.
Þetta skref gagnamerkingar tekur mikinn tíma og fyrirhöfn, en þú þarft ekki að hafa áhyggjur af því. Við viljum gjarnan taka þetta verkefni af herðum þínum. Gagnaskýring fyrir OCR verkefni er einn af eiginleikum Label Your Data. Við höfum gert það áður og við viljum gjarnan gera það aftur fyrir OCR verkefnið þitt. Hringdu í okkur í dag til að læra meira!
— Skref 4. þjálfun
Nú þegar þú hefur skrifað athugasemdir geturðu byrjað að þjálfa OCR reikniritið. Þetta skref fer eftir tegund stefnu sem þú notar til að byggja upp OCR reikniritið þitt. Þessar aðferðir eru mjög mismunandi, allt frá klassískri tölvusjóntækni til sérhæfðra djúpnámsaðferða sem byggja á uppbyggingu tauganeta.
Hver stefna hefur sína kosti. En það er sama hvaða aðferð þú velur, ML reikniritþjálfun virkar venjulega ekki í fyrstu tilraun. Endurmenntun og umbætur eru algeng vinnubrögð. Ekki láta hugfallast ef OCR reikniritið veitir ekki strax fullkomlega nákvæma textagreiningu. Með æfingu og þrautseigju muntu komast þangað!
— Skref 5. Eftirvinnsla og gæðatrygging
Reyndar, ef þú vilt ekki gera allt aftur, þarftu að gera QA hvert skref á leiðinni. En þetta er síðasta QA skrefið og láttu OCR reikniritið þitt virka. Það er kominn tími til að uppskera ávöxt erfiðis þíns og loksins stafræna skjalavinnuflæðið þitt, sem sparar fyrirtækinu þínu tíma og peninga.
Þó að það sé ekki oft rætt utan vélanámsiðnaðarins, hefur sjónræn stafigreining eitt hæsta nothæfiseinkunn í gervigreind. Fyrirtæki starfa enn eftir gríðarlegu magni af pappírsskjölum, úreltri og næstum skaðlegri vinnubrögðum. OCR getur hjálpað fyrirtækjum að takast á við það með því að stafræna verkflæðið.
Að auki stoppar notkunarsvið OCR ekki þar. Hvaða texta sem er, hvort sem það er snyrtilega raðað skýrsla, tilviljunarkennd verslunarskilti eða handskrifuð athugasemd, er hægt að vinna með OCR og breyta í véllesanlegan texta. Þetta er skref í átt að sjálfvirkni stórra gagna.
Merkilegt nokk, þó að það sé ekki ný tækni að smíða textaþekkingaralgrím, þá er hún jafn krefjandi og alltaf. Auðvitað eru opinn uppspretta OCR reiknirit aðgengileg almenningi. Hins vegar, ef þú vilt nýjasta textagreiningarlíkan fyrir sérstakan tilgang þinn, er best að smíða sjálfur. Við getum hjálpað þér! Segðu okkur frá verkefninu þínu og við munum skrifa faglega athugasemdir við skjölin til að þjálfa OCR reikniritið þitt.