Nýlega gáfu IDC og Longchamp í sameiningu út „2022-2023 China Artificial Intelligence Computing Power Development Assessment Report“ (hér á eftir nefnd „skýrslan“). Skýrslan spáir því að markaðstengd gervigreind útgjöld í Kína muni ná 13,03 milljörðum dala árið 2022 og er gert ráð fyrir að þau verði 26,69 milljarðar dala árið 2026, með samsettum árlegum vexti upp á 19,6 prósent frá 2022 til 2026.
Meðal þeirra eru gervigreind netþjónar áfram aðal drifkrafturinn fyrir vöxt gervigreindarmarkaðarins. IDC gögn sýna að alþjóðlegur gervigreindarmiðlaramarkaður mun vaxa um 39,1 prósent á milli ára árið 2021, umfram heildarvöxt gervigreindarmarkaðarins (20,9 prósent) og er drifkrafturinn á bak við heildarvöxt gervigreindarmarkaðarins.
Í Kína ýtir hraðari lendingu gervigreindarforrita mestu áfram mikinn vöxt á markaði fyrir gervigreindarþjóna í Kína. 5,92 milljarðar Bandaríkjadala af markaðsstærð gervigreindarþjóna árið 2021, 68,2 prósent aukning miðað við 2020, og búist er við að það verði 12,34 milljarðar dala árið 2026.
Á sama tíma vex umfang tölvuafls í Kína, sérstaklega greindur tölvuafl, einnig á miklum hraða. Samkvæmt skýrslunni nær almennt notagildi tölvuaflkvarði Kína 47,7EFLOPS (10 milljarðar flotpunktaaðgerða á sekúndu) árið 2021 og er búist við að hann nái 111,3EFLOPS árið 2026.
Og mælikvarðinn á snjöllu tölvuafli Kína nær 155.2EFLOPS árið 2021, mun ná 268EFLOPS árið 2022 og búist er við að hann fari inn í trilljón trilljóna flotstig á sekúndu (ZFLOPS) árið 2026 og nái 1271.4EFLOPS.
Þetta þýðir líka að á 2021-2026 getur greindur tölvuaflkvarði Kína vaxið með samsettum árlegum vaxtarhraða upp á 52,3 prósent, á meðan almenni tölvuaflkvarði vex með samsettum árlegum vexti upp á 18,5 prósent á sama tímabili .
Stóru módelin sem hafa orðið vinsælli í greininni á undanförnum árum eru dæmigerðustu helstu nýjungarnar knúnar áfram af greindri tölvuafli. Samkvæmt skýrslunni, þökk sé sterkri alhæfingargetu líkansins, lítilli háð gagna með langhala og bættri skilvirkni notkunar eftirlíkana, er stóra líkanið talið hafa frumgerð „almennrar upplýsingaöflunar“ og hefur orðið ein mikilvægasta leiðin til að kanna iðnaðinn til að ná gervigreind án aðgreiningar.
Tæknilegar undirstöður Big Model eru spenniarkitektúr, fólksflutninganám og sjálfstætt nám. Spenniarkitektúrinn hefur slegið í gegn í NLP og hefur einnig sannað virkni sína í sjónverkefnum. Frá sjónarhóli tölvuafls stækkar getu tungumála- og sjónlíkana og samsvarandi eftirspurn eftir tölvuafli hratt og þróun stórra líkana er studd af miklum tölvuafli.
Ef við notum "reikningsjafngildið" (PetaFlops/s-day, PD), þ.e. heildarmagn reiknisafls sem tölva notar trilljón sinnum á sekúndu í einn heilan dag, til að mæla heildarmagn reiknisafls krafist fyrir gervigreind verkefni, AlphaFold2 í gervigreind plús vísindi, sjálfvirk aksturskerfi og GPT-3 í gervigreind plús vísindum. Líkanþjálfun eins og GPT-3 krefst hundruða eða jafnvel þúsunda PD af reiknistuðningi, eins og GPT-3 þjálfun krefst 3640 PDs af reiknikrafti.
Með getu stórra gerða eru forrit af gerðinni AIGC, þar með talið texta-í-graf og sýndarstafrænar manneskjur, fljótt að komast inn á markaðssetningarstigið og færa miklar breytingar á efnisframleiðslu meta-alheimsins. Samkvæmt skýrslunni er stóra líkanið að leyfa gervigreindartækni að fara frá því að „geta hlustað og séð“ fyrir fimm árum í „að geta hugsað og skapað“ í dag og búist er við að hún nái „að geta rökrætt og tekið ákvarðanir " í framtíðinni. Gert er ráð fyrir að framtíðin nái verulegum framförum um "getur rökhugsað, getur tekið ákvarðanir".
Hins vegar hefur þróun stórra gerða einnig miklar áskoranir fyrir tölvuafl. Samkvæmt skýrslunni eru miklar kröfur um stóra reikni- og geymsluforða fyrir þjálfun í stórum gerðum til hraða tölvukerfa og gervigreindarhugbúnaðarstafla, og oft þarf þúsundir hröðunarkorta til að þjálfa hundruð milljarða og trilljóna módel. áskorun um kynningu og alhæfingu stórra líkana.
Á sama tíma, takmörkuð af jaðarminnkandi áhrifum, mun frekari umbætur á flóknu líkani og nákvæmni krefjast stærra hluta af tölvuauðlindum, og áhyggjur af reiknihagkvæmni munu takmarka áframhaldandi stækkun stóra líkanfæribreytuskalans.
Þess vegna, þó að núverandi fjöldi stórra líkanabreyta hafi ekki enn náð synaptic stærð mannsheilans, er markaðsskynjun stórra líkana að verða skynsamleg. Iðnaðurinn viðurkennir smám saman að þróun stórra módela ætti að einbeita sér meira að grænu og lágkolefnisskorti, þjónustugetu sökkva og viðskiptamódeliðkun, sem mun ryðja brautina fyrir umfang stórra líkana til að lenda í ýmsum atvinnugreinum.
Í skýrslunni er bent á að almennt sýni umfang notkunar gervigreindar í ýmsum atvinnugreinum tilhneigingu til að dýpka og notkunarsviðsmyndirnar verða sífellt umfangsmeiri. Gervigreind hefur orðið mikilvægur möguleiki fyrir fyrirtæki til að leita að nýjum vaxtarpunktum fyrirtækja, bæta notendaupplifun og viðhalda kjarna samkeppnishæfni.
Á sama tíma, í 2022 Kína AI borgarröðun, halda Peking, Hangzhou og Shenzhen áfram að halda efstu þremur, Shanghai og Guangzhou í fjórða og fimmta sæti og Tianjin kom inn á topp 10. Auk TOP10 borganna, margar borgir eins og Hefei, Wuhan og Changsha hafa náð miklum framförum í gervigreindarforritum, knúin áfram af eigin iðnaðarkostum og ýmsum þáttum.
*** Þýtt með www.DeepL.com/Translator (ókeypis útgáfa) ***